Recursos recomendados en GitHub para Data Analytics
El mundo del Data Analytics está en constante evolución, y GitHub se ha convertido en un verdadero tesoro para estudiantes, profesionales y entusiastas que buscan aprender, practicar y mejorar sus habilidades. Desde datasets hasta librerías y proyectos completos, la comunidad comparte continuamente recursos de gran valor que pueden acelerar tu aprendizaje y aportar nuevas ideas a tus proyectos.
En este artículo hemos recopilado algunos repositorios de GitHub que consideramos especialmente útiles si estás adentrándote en el análisis de datos o si ya trabajas en el sector y quieres ampliar tu toolkit.
1. Awesome Public Datasets
🔗 github.com/awesomedata/awesome-public-datasets
Un repositorio legendario que recopila datasets abiertos organizados por temáticas: economía, biología, educación, transporte, salud, deportes y más. Es perfecto para practicar técnicas de limpieza, exploración y visualización de datos.
2. Data Science Tutorials
🔗 github.com/ujjwalkarn/DataSciencePython
Una colección de tutoriales y recursos prácticos para Data Science y Python. Incluye notebooks y ejemplos que cubren desde lo más básico hasta conceptos avanzados de Machine Learning.
3. Pandas Cookbook
🔗 github.com/jvns/pandas-cookbook
Si trabajas con Python, Pandas es una librería fundamental. Este repositorio recopila notebooks con ejemplos prácticos para manipular, transformar y analizar datos de manera eficiente.
4. Data Visualization Resources
🔗 github.com/InfographicsGroup/awesome-infographics
El análisis no está completo sin una buena visualización. Este repositorio recopila herramientas, librerías y recursos para crear gráficos claros y atractivos, tanto en Python como en R y otros lenguajes.
5. 100 Days of Data
🔗 github.com/ashishpatel26/100-Days-Of-Data
Un repositorio pensado para el aprendizaje estructurado. Incluye retos diarios, ejemplos de proyectos y ejercicios prácticos que te ayudarán a afianzar tus conocimientos de Data Analytics paso a paso.
6. Google Data Analytics Capstone Projects
🔗 github.com/datastacktv/google-data-analytics-capstone
Una excelente fuente de proyectos de estudiantes del curso de Google en Coursera. Contiene análisis completos con datasets reales, perfectos para inspirarte y aprender cómo aplicar la teoría a proyectos prácticos.
Conclusión
Explorar estos repositorios no solo te permitirá acceder a recursos de altísimo valor, sino también aprender de la forma en que otros profesionales estructuran sus proyectos. GitHub es mucho más que un repositorio de código: es un espacio de colaboración y aprendizaje continuo.
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