Máster Online
Data Science & AI
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Nuestra metodología
Nuestros masters te ofrecen la misma calidad que caracteriza a nuestra escuela de Bootcamps pero con la flexibilidad de horarios que necesitas.
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Puedes ver las clases en formato de video tantas veces como quieras.
Soporte
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Comunidad
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Bolsa de Empleo
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Contenido del Máster
Nuestro programa está actualizado con las últimas novedades del sector
Módulo 1
Fundamentos de Data Science & AI
En este módulo aprenderás los conceptos esenciales del análisis de datos y la inteligencia artificial, entendiendo su impacto en los negocios y la sociedad. Conocerás las principales herramientas y entornos utilizados en la ciencia de datos moderna.
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Introducción al Data Science y Machine Learning
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Fundamentos de estadística y probabilidad
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Python para análisis de datos
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Entornos de trabajo (Google Colab, Jupyter, VS Code)
Módulo 2
Gestión y Análisis de Datos
Aprenderás a recopilar, limpiar, transformar y analizar grandes volúmenes de datos utilizando herramientas profesionales y librerías especializadas. Trabajarás con fuentes de datos reales y aprenderás a preparar datasets para modelos de IA.
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Data Wrangling con Pandas y Numpy
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Visualización de datos con Matplotlib y Plotly
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SQL y bases de datos relacionales / NoSQL
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Extracción y automatización con APIs y Web Scraping
Módulo 3
Machine Learning
Dominarás los principales algoritmos de aprendizaje automático y aprenderás a aplicarlos en casos reales de clasificación, regresión, clustering y análisis predictivo. Implementarás modelos con librerías líderes del sector.
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Modelos supervisados y no supervisados
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Scikit-learn y pipelines de entrenamiento
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Evaluación y optimización de modelos
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Aplicaciones prácticas de ML en negocio y producto
Módulo 4
Deep Learning & Generative AI
Explorarás el aprendizaje profundo y las redes neuronales modernas, aplicando frameworks como TensorFlow y PyTorch. Aprenderás a crear modelos generativos con IA, desde redes neuronales hasta herramientas de creación visual y textual.
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Redes neuronales y Deep Learning Fundamentals
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Computer Vision y procesamiento de imágenes
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Modelos generativos (GANs, Diffusion Models)
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Herramientas de Generative AI (ChatGPT, Midjourney, Runway, Leonardo.ai)
Módulo 5
Applied AI & Automation Tools
Aprenderás a integrar la inteligencia artificial en productos y procesos mediante herramientas no-code y APIs, combinando modelos de IA con automatizaciones para resolver retos reales de empresa.
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Automatización de procesos con Make y n8n
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Uso de APIs de OpenAI, Anthropic y Hugging Face
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Implementación de agentes inteligentes
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Despliegue de proyectos con IA aplicada
Proyecto Final
Proyecto de Data Science & AI
Para lograr la obtención del título del Máster, aplicarás todos los conocimientos adquiridos desarrollando un proyecto completo de análisis, modelado y aplicación de inteligencia artificial sobre un caso real.
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Definición de problema y objetivos de negocio
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Análisis exploratorio de datos
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Entrenamiento e implementación de modelos ML/AI
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Dashboard final y presentación profesional
Infórmate
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Datos de contacto
FAQ
¿Qué aprenderé durante este máster?
¿Por qué formarse en este sector?
¿Qué salidas profesionales tendré al finalizar?
¿Cuánto se puede ganar en este sector?
¿Qué software o herramientas aprenderé?
¿Por qué es importante hacer este máster?
¿Qué tipo de proyectos podré desarrollar?
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En este Máster aprenderás todo lo necesario para convertirte en Full Stack Web Developer a nivel profesional.
Data Analytics
Un Máster en el que aprenderás todos los conocimientos necesarios para convertirte en Data Analyst profesional.
DevOps & Cloud
Un programa intensivo en el que aprenderás todo lo necesario para trabajar en DevOps & Cloud Computing.
